本文介绍LightGBM，它是一款常用的GBDT工具包，由微软亚洲研究院（MSRA）进行开发，在Github上开源的三天内收获1000 star。其速度比XGBoost快，并且精度也相当的不错。
接下来看看其算法的内容。
注意其设计理念：
- 单个机器在不牺牲速度的情况下，尽可能多地用上更多的数据；
- 多机并行的时候，通信的代价尽可能地低，并且在计算上可以做到线性加速。
于是其使用分布式 GBDT，选择了基于 histogram 的决策树算法。
本文介绍LightGBM，它是一款常用的GBDT工具包，由微软亚洲研究院（MSRA）进行开发，在Github上开源的三天内收获1000 star。其速度比XGBoost快，并且精度也相当的不错。
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注意其设计理念：
- 单个机器在不牺牲速度的情况下，尽可能多地用上更多的数据；
- 多机并行的时候，通信的代价尽可能地低，并且在计算上可以做到线性加速。
于是其使用分布式 GBDT，选择了基于 histogram 的决策树算法。